专业建设
专业介绍

专业特色:

人工智能工程技术是一个以电子信息技术、计算机为基础的软、硬件相结合的多学科交叉融合专业。本专业面对工业、信息、交通、医疗、电力、金融等行业需求,培养社会紧缺的人工智能专业人才。目前,学校与科大讯飞、华为、腾讯、联想等公司开展合作,已建成的科大讯飞人工智能产业学院占地约为500平方米,用于教学的实验室5间。各实验室能满足本专业职业技能考证培训硬件要求,比如机器学习训练、计算机视觉素材采集、模式识别等。

培养目标:

本专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养,、职业道德和精益求精的工匠精神,掌握较为系统的基础理论知识和技术技能,具有一定的技术研发、工艺设计、技术实践能力,能从事科技成果、实验成果转化,能提供中高端服务、解决较复杂问题,具备较强的就业能力、创新能力和可持续发展能力,具有一定的国际视野,面向软件和信息技术服务业中人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业,人工智能数据处理、产品实现、应用集成与运维等岗位(群),从事人工智能算法训练、人工智能数据分析处理、人工智能系统开发与运维、人工智能数据采集及处理、产业智能系统设计、运维、管理和优化等工作的高层次技术技能人才。

主干课程:

C语言基础、人工智能导论、计算机组成原理、电路分析基础、计算机专业外语、Java程序设计、Python程序设计、深度学习、机器学习、自然语言处理、自动控制技术、数字图像处理、FPGA数字系统设计、模式识别与应用、C语言基础、人工智能导论、计算机组成原理、电路分析基础、Java程序设计、计算机专业外语、语音识别与合成、软件测试基础、智能控制与游戏开发、人工神经网络、嵌入式系统、大数据云计算、计算机视觉技术、智能家居系统工程等。

职业技能证书:

1+X人工智能深度学习工程应用、1+X计算机视觉应用开发、人工智能语音应用开发、SQL server数据库管理员、项目数据分析师职业技术证书、计算机网络技术员、全国物联网技能证书、计算机安装调试维修员、计算机程序设计员(JAVA高级)等。

就业方向:

主要面向金融、医疗、制造、政府等行业或部门,从事数据科学、机器学习、数据保护、人工智能系统运维等相关工作,面向的具体主要工作岗位包括:有人工智能/机器学习工程师、人工智能算法工程师、人工智能运维工程师、人工智能应用开发工程师和大数据分析师等。